Loading image 1...
KatchtoWin
Perburuan Harta Karun AR di Rock in Rio Lisbon, Dikembangkan Bersama Cipta Dua Saudara dan Stellar Inti Studio
_pz1Fukbo9.jpg&w=3840&q=75)
Katch to Win
Katch to Win
Perburuan Harta Karun AR di Rock in Rio Lisbon, Dikembangkan Bersama Cipta Dua Saudara dan Stellar Inti Studio
Perburuan Harta Karun AR di Rock in Rio Lisbon, Dikembangkan Bersama Cipta Dua Saudara dan Stellar Inti Studio
Katch to Win adalah perburuan harta karun augmented reality yang dijalankan Katchit di Rock in Rio Lisbon 2024. Pengunjung festival mencari item digital di area acara lewat AR di ponsel mereka sendiri, mengumpulkannya untuk membuka pencapaian, lalu menukarnya dengan hadiah nyata di stand brand mitra. Javapixa mengembangkannya bersama Cipta Dua Saudara dan Stellar Inti Studio; Katchit adalah studio pemilik aktivasi ini.
Masalah & Tantangan
Skalanya yang jadi soal. Festival ini dihadiri lebih dari 300.000 orang selama dua akhir pekan, dan pengalamannya harus berjalan di ponsel apa pun yang kebetulan dibawa pengunjung, di jaringan festival yang padat dan tidak stabil, serta tetap terbaca di bawah sinar matahari langsung. Di sisi brand, setiap mitra punya kuota hadiah sendiri yang tidak boleh terlampaui, sementara stand berjalan cepat dan tidak punya waktu untuk verifikasi manual.
AR-nya dibangun di atas 8th Wall, sehingga berjalan langsung di browser ponsel pengunjung tanpa perlu memasang aplikasi apa pun. Antarmukanya dibangun dengan React, Next.js, dan Tailwind CSS, dengan backend Go yang menangani validasi penukaran hadiah secara real-time per brand per stand, sehingga jumlah yang keluar tidak pernah melebihi alokasi yang disepakati. Setiap mitra juga mendapat dashboard analitik langsung berisi angka keterlibatan dan penukaran mereka sendiri selama acara berlangsung.
Perjalanan Visual
Showcase Proyek
Loading image 1...
StackTeknologi
8th Wall
Platform WebAR
JavaScript
Frontend
React
Library UI
Next.js
Framework Web
Tailwind CSS
Styling
Go
Backend
Validasi Penukaran Real-Time
Sistem Hadiah
Dashboard Analitik Langsung
Pelaporan Brand
FiturUtama
Perburuan Harta Karun AR
Pengunjung menyusuri area festival untuk menemukan item digital lewat AR, langsung dari browser di ponsel mereka sendiri tanpa memasang aplikasi apa pun.
Penukaran Hadiah Tervalidasi
Item yang terkumpul ditukarkan di stand brand mitra, dengan validasi real-time per brand per stand agar jumlah yang keluar tidak melebihi alokasi yang disepakati.
Konten AR per Brand
Setiap mitra tampil dengan kontennya sendiri di atas satu platform yang sama, mulai dari sampel tabir surya NIVEA sampai merchandise dan test drive virtual Hyundai.
Dashboard Analitik Langsung
Brand mitra melihat angka keterlibatan dan penukaran mereka sendiri selama acara berjalan, bukan menunggu laporan setelah festival usai.
Dirancang untuk Kondisi Lapangan
Berjalan di ponsel apa adanya milik pengunjung, di jaringan festival yang padat, dan tetap terbaca di bawah sinar matahari langsung.
ProsesKami
Pandangan detail tentang bagaimana kami mewujudkan proyek ini dari konsep hingga kenyataan melalui metodologi kami yang terbukti.
Konsep dan Alur Permainan
Menyusun mekanik perburuan, alur penukaran hadiah di stand, dan kebutuhan tiap brand mitra bersama Katchit, Cipta Dua Saudara, dan Stellar Inti Studio.
Pengembangan AR dan Sistem Hadiah
Membangun pengalaman AR, sistem validasi penukaran real-time per brand per stand, dan konfigurasi konten multi-brand di atas satu platform.
Uji Lapangan dan Operasional Festival
Pengujian lintas perangkat dan kondisi jaringan, penyiapan dashboard analitik untuk brand mitra, serta pendampingan operasional selama dua akhir pekan festival.
04 Hasil yang diserahkan
- 01Katchit melaporkan 28.521 pemain unik dan 86.774 interaksi sepanjang dua akhir pekan.
- 02Akhir pekan pertama 12.489 pemain dengan tingkat penyelesaian 72 persen, akhir pekan kedua 16.032 pemain dengan 81 persen.
- 03Lebih dari 5.000 hadiah ditukarkan di stand NIVEA, Burger King, Hyundai, dan Caxamar.
- 04Rating rata-rata pemain 4,6 dari 5, menurut angka yang dipublikasikan Katchit.
Layanan Terkait
Layanan yang Digunakan pada Proyek Ini
Berikut layanan Javapixa yang mengerjakan proyek ini.